医疗大数据全景解析和智能分析系统
专为临床及科研定制的医疗大数据管理系统，充分整合海量数据，准确理解医学逻辑，深度挖掘特征信息，自动化数据录入，轻松管理海量数据。现在临床数据分析与管理的全面化、规范化、便捷化，深度释放数据价值，助力临床、科研工作。
独创的“医学智能语义识别技术”，模拟人脑识别语言的方式，依据病种相关临床知识点、ICD9、ICD10、国际诊疗指南等标准制定的医学字典库，可对所有医疗文本数据进行自动后结构化处理以及量化数据，可直接进行分析、运算、建模等。
数据应用
强大的数据建模，搜素、多维度高级筛选控件、丰富的可视化模版、专业统计分析模块，帮助用户轻松解决：
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高效检索
拖拽式操作，按需求任意组合字段，精准检索目标数据。
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轻松制作各类分析报表
丰富的可视化图表，简单拖拽，快速分析。
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专业统计分析
内置统计分析模版，含多种常用统计方法，可直接对接数据集进行统计分析。
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数据导出、结果导出
一键导出目标数据集，分析结果
典型案例
案例1：单/特定病种基础数据库/数据中心
单/特定病种基础数据库的建设思路在于系统性的整理该病种既往以及今后产生的数据，根据标准对数据进行非结构化数据向结构化的转化，是基础性的数据的梳理工作。项目的交付更多是偏向产品型的交付，提供工具用以整理得出对应的数据库。
XX医院 结直肠癌数据库（外科为主）
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建库目的：对结直肠外科既往及今后产生的“结直肠癌”数据进行全面、系统的整理，建立结构化数据库。通过对既往数据的梳理，建立数据质量标准，从而规范今后的病历书写，从源头提升数据质量，为今后开展临床科研提供数据支持，同时，基于数据库可进行病例精准查询、数据导出、诊疗数据分析等应用，从而简化临床科研前期搜集病例、提取数据、预分析等工作，大幅度提升科研效率。
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数据源：EMR、HIS、PACS、LIS等临床业务系统。
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数据提取方式：定时采集、自动清洗、智能分析、机器填写数据入库、人工校验。
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数据入库标准：就诊于结直肠外科，诊断为“结直肠癌”，并且在本院进行“结直肠癌手术”的病历数据。
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数据库字段设置：本数据库关注点为结直肠癌的外科诊疗数据，以手术为中心事件，将多次入院数据聚合为一条数据。依据结直肠癌外科病历模版和科研需求定制基本字段，结合直肠癌NCCN诊疗指南、ICD9、ICD10等标准对字段进行规范和补充，设置一级字段2092个。
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解析设置：
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案例2：科研项目数据库
服务于特定的科研项目，根据科研项目的课题要求，配合科研临床团队，解析得出符合本课题筛选条件的拟入组患者。项目的交付更多是偏向于服务型的交付，使用自身的工具，整理并提供特定项目的数据库。
XX医院 结直肠癌肝/肺/腹膜/骨转移科研项目数据库（内科为主）
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建库目的：从历史数据中挖掘出“结直肠癌肝转移”数据用于开展结直肠癌肝转移的相关研究。采用智能语义分析的方式来挖掘数据，替代传统人工查询数据，实现高效的准确的数据挖掘。
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数据源：基于医院现有集成平台整合的数据进行挖掘。
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数据提取方式：智能分析、机器填写数据入库、机器纠正改错、人工辅助核对校验。
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数据入库标准：确诊为结直肠癌，病历中包含“肝转移/肺转移/腹膜转移/骨转移”信息的全部数据，按四个独立数据库建立。
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数据库字段设置：本数据库关注点为结直肠癌的肝转移的诊疗数据，结合原始病历科研项目需求设计字段，设置字段工2681个。
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解析设置：项目需求为挖掘本院确诊为直肠癌患者的肝转移信息，明确首次发现肝转移的的时间。真实的转移节点常常并非是某次出入院日期，而是记录在病史里，有时候是模糊记录，例如“两年前”，或者某次影像查出转移灶阴影。因此，解析需从门诊数据、影像数据、入院所有记录中进行挖掘，对不同模版的信息建立时间轴，对“肝转移”事件进行时间归一，明确真正的转移时间节点，根据此节点正确赋值所有变量，才能正确地对待转移事件、前后动态对比、临床治疗等进行深度研究。
